הנושאים שמעניינים אותי
(אפשר לבחור מספר נושאים)
חדש
ניהול מערכת של בינה מלאכותיתAI – Artificial intelligence
ISO/IEC 42001:2023
משולב - בכיתה או בזום
תקן ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System מתווה את עקרונות הניהול של מערכות בינה מלאכותית (AI) בארגונים. במהלך יום העיון מתמודדים המשתתפים עם ההיבטים הניהוליים, הטכנולוגיים והרגולטוריים שמותווים בתקן, תוך רכישת מיומנויות להקמה, לניהול ולבקרה של מערכת ניהול AI באופן מבוקר ואחראי. יום העיון משלב בין ההכרה וההבנה של דרישות התקן לבין ניתוח מקרי בוחן (Case Studies) שמדמים מצבים אמיתיים בארגונים....המשך קריאה
יש לך שאלה? יש לנו את כל התשובות
מה תכני הקורס?
- מבוא לניהול מערכות בינה מלאכותית
- מגמות מרכזיות בשימוש ב AI בארגונים
- סיכונים ואתגרים בניהול בשימוש במערכות AI
- הצורך במסגרת ניהולית לשימוש אחראי בבינה מלאכותית
- מבנה תקן ISO 42001
- מבנה התקן
- עקרונות מערכת ניהול AI
- הקשר בין תקן ניהול AI לתקני ניהול אחרים
- ממשל ניהול AI
- הגדרת מדיניות ארגונית לשימוש ב AI
- אחריות ההנהלה והדרג הניהולי ביישום והטמעת מערכת ניהול AI
- Human Oversight – בקרה אנושית על החלטות מבוססות AI
- מנגנוני פיקוח ובקרה ארגוניים
- ניהול סיכונים במערכות AI
- זיהוי סיכונים במערכות AI
- ניהול סיכונים לאורך מחזור החיים של המערכת
- בקרות להפחתת סיכונים
- סיכונים ייחודיים למערכות AI: הטיות, (Bias) הסבריות, (Explainability) תלות במודלים ובנתונים
- ניהול מחזור החיים של מערכות AI
- פיתוח ואימון מודלים
- יישום, שימוש ותחזוקה
- ניטור, בקרות שינוי (Change Management) ושיפור מתמיד
- ממשל ומהימנות הנתונים והמידע (Data)
- Data Governance (ממשל נתונים) וניהול נתונים המשמשים מערכות AI
- איכות נתונים ואמינות מידע
- אחריות ובקרות לאורך מחזור חיי הנתונים
- בקרה על נתוני קלט, פלט, תוצאות והמסקנות המופקות מהמערכת
- בקרה, ניטור ושיפור מתמיד
- מדדי ביצוע KPIs למערכות AI
- ניטור ביצועים וסטיות
- תהליכי ביקורת ושיפור מתמיד
- תרגול יישומי
דרישות קדם
היכרות בסיסית עם מערכות מידע, ניהול איכות ותהליכים ארגוניים.
למי זה מתאים?
הקורס מתאים ל:
ארגונים שמעוניינים להטמיע את דרישות התקן בניהול מערכות הבינה המלאכותית כדי להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אחראית, מבוקרת ותואמת לדרישות הרגולטוריות, וכן לארגונים ששוקלים/מתכוננים ליישם מערכת ניהול AI בהתאם לדרישות התקן:
- מנהלי איכות ורגולציה
- מנהלי מערכות מידע ו IT
- מנהלי חדשנות ודיגיטל
- אנשי Data Governance וניהול מידע
- מנהלי סיכונים ואבטחת מידע
- מנהלים שמעורבים בפיתוח מערכות של בינה מלאכותית והשימוש בהן
מה אקבל מכך בפועל?
- הבנת דרישות התקן והמבנה של מערכת ניהול AI
- רכישת ידע לניהול סיכונים במערכות בינה מלאכותית
- הבנת מנגנוני בקרה, ממשל ו Data Governance
- יכולת לזהות פערים בין השימוש שנעשה ב AI לבין דרישות התקן
- כלים פרקטיים ליישום התקן בארגון
מי מעביר את הקורס?
