חדש

ISO/IEC 42001:2023ניהול מערכות של בינה מלאכותית
AI – Artificial intelligence

מרצה: גב' גלית ליסאי
גרסה להדפסה

שתף קולגה:

אינדיקטור
משולב - בכיתה או בזום
תקן  ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System מתווה את עקרונות הניהול של מערכות בינה מלאכותית (AI) בארגונים. במהלך יום העיון מתמודדים המשתתפים עם ההיבטים הניהוליים, הטכנולוגיים והרגולטוריים שמותווים בתקן, תוך רכישת מיומנויות להקמה, לניהול ולבקרה של מערכת ניהול AI באופן מבוקר ואחראי. יום העיון משלב בין ההכרה וההבנה של דרישות התקן עם ניתוח מקרי בוחן (Case Studies) שמדמים מצבים אמיתיים...המשך קריאה

תקן  ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System מתווה את עקרונות הניהול של מערכות בינה מלאכותית (AI) בארגונים.
במהלך יום העיון מתמודדים המשתתפים עם ההיבטים הניהוליים, הטכנולוגיים והרגולטוריים שמותווים בתקן, תוך רכישת מיומנויות להקמה, לניהול ולבקרה של מערכת ניהול AI באופן מבוקר ואחראי.

יום העיון משלב בין ההכרה וההבנה של דרישות התקן עם ניתוח מקרי בוחן (Case Studies) שמדמים מצבים אמיתיים בארגונים שמקנים למשתתפים כלים ליישום בפועל של דרישות התקן. משתתפי יום העיון מתמודדים עם זיהוי הסיכונים, עם הפערים שקיימים ועם מנגנוני הבקרה שנדרשים בתקן.

סגור
תאריך:  17 נובמבר, 2026

מתעניינים? לחצו כאן

    מיקום הקורס: קורס היברידי

      • בכיתת לימוד בקרית המדע, נס ציונה
      • ב Zoom
    משך הפעילות: יום עיון
    שעות: 17:00 - 09:00
    נקודות זכות: 1
    שפת הקורס: עברית

    עלות הקורס המלאה: 2,550 ₪ + מע"מ
    יש לך מנוי? מגיעה לך הנחה נוספת!

    יש לך שאלה? יש לנו את כל התשובות

    מה תכני הקורס?

    1.  מבוא לניהול מערכות בינה מלאכותית
      • מגמות מרכזיות בשימוש ב AI בארגונים
      • סיכונים ואתגרים בניהול מערכות AI
      • הצורך במסגרת ניהולית לשימוש אחראי בבינה מלאכותית
    2. מבנה תקן  ISO 42001
      • מבנה התקן
      • עקרונות מערכת ניהול AI
      • הקשר בין תקן ניהול AI לביו תקני ניהול אחרים
    3. ממשל ניהול  AI
      • הגדרת מדיניות ארגונית לשימוש ב AI
      • אחריות הנהלה ומבנה ארגוני
      • מנגנוני פיקוח ובקרה
    4. ניהול סיכונים במערכות  AI
      • זיהוי סיכונים במערכות AI
      • ניהול סיכונים לאורך מחזור החיים של המערכת
      • בקרות להפחתת סיכונים
    5. ניהול מחזור החיים של מערכות  AI
      • פיתוח מערכות AI
      • אימון מודלים
      • שימוש ותחזוקה של מערכות AI
      • ניטור ושיפור מתמיד
    6. ממשל ומהימנות המידע
      • ניהול נתונים המשמשים מערכות AI
      • איכות נתונים ואמינות מידע
      • מנגנוני בקרה על מידע המשמש מערכות AI
    7. בקרה, ניטור ושיפור מתמיד
      • מנגנוני בקרה ארגוניים
      • מדדי ניהול של מערכות AI
      • תהליכי ביקורת ושיפור מתמיד
    8. תרגול יישומי

    דרישות קדם

    היכרות בסיסית עם מערכות מידע, ניהול איכות ותהליכים ארגוניים.

    למי זה מתאים?

    הקורס מתאים ל:

    ארגונים שמעוניינים להטמיע את דרישות התקן בניהול מערכות הבינה המלאכותית כדי להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אחראית, מבוקרת ותואמת לדרישות הרגולטוריות, וכן לארגונים ששוקלים/מתכוננים ליישם מערכת ניהול AI בהתאם לדרישות התקן.

    • מנהלי איכות ורגולציה
    • מנהלי מערכות מידע ו IT
    • מנהלי חדשנות ודיגיטל
    • אנשי Data Governance וניהול מידע
    • מנהלי סיכונים ואבטחת מידע
    • מנהלים המעורבים בפיתוח או שימוש במערכות בינה מלאכותית

    מה אקבל מכך בפועל?

    • הבנת דרישות התקן והמבנה של מערכת ניהול  AI
    • רכישת ידע לניהול סיכונים במערכות בינה מלאכותית
    • הבנת מנגנוני בקרה, ממשל ו-Data Governance
    • יכולת לזהות פערים בין שימוש ב-AI לבין דרישות התקן
    • כלים פרקטיים ליישום התקן בארגון

    מי מעביר את הקורס?

    גלית ליסאי
    אשת מערכות מידע בעלת למעלה מ 20 שנות ניסיון בתחום.
    קרא עוד

    הוספת תגובה

      אנא חזרו אלי