חדש

מנתונים לתובנות ולפעולהבינה מלאכותית (AI) בשירות האיכות, התפעול וניהול הידע בארגון

בהדרכת: מר תומר צאלון
גרסה להדפסה

שתף קולגה:

אינדיקטור
הסדנה נועדה לאנשי תפעול, איכות וניהול מידע שחייבים להפוך כמויות עצומות של נתונים מתהליכי שרשרת האספקה, האיכות והרגולציה לתובנות ישימות. המשתתפים רוכשים ידע בתהליכי AI וכלים דיגיטליים שמאפשרים לזהות חריגות, לבנות מודלים חכמים, לחזות כשלים, ולתרגם את הנתונים להחלטות תפעוליות בזמן אמת. הדגש בסדנא הוא יישומי-פרקטי, עם תרגול hands-on והצגת מודלים חכמים על בסיס נתוני אמת (או אנונימיים/מדומים לפי נהלי...המשך קריאה

הסדנה נועדה לאנשי תפעול, איכות וניהול מידע שחייבים להפוך כמויות עצומות של נתונים מתהליכי שרשרת האספקה, האיכות והרגולציה לתובנות ישימות.

המשתתפים רוכשים ידע בתהליכי AI וכלים דיגיטליים שמאפשרים לזהות חריגות, לבנות מודלים חכמים, לחזות כשלים, ולתרגם את הנתונים להחלטות תפעוליות בזמן אמת.

הדגש בסדנא הוא יישומי-פרקטי, עם תרגול hands-on והצגת מודלים חכמים על בסיס נתוני אמת (או אנונימיים/מדומים לפי נהלי הארגון).

סגור
תאריך:  26 ינואר, 2026

מתעניינים? לחצו כאן

    מיקום הקורס: קורס היברידי

      • בכיתת לימוד בקרית המדע, נס ציונה
      • ב Zoom
    משך הפעילות: יום עיון
    שעות: 16:00 - 09:00
    נקודות זכות: 1
    שפת הקורס: עברית

    עלות הקורס המלאה: 2,550 ₪ + מע"מ
    יש לך מנוי? מגיעה לך הנחה נוספת!

    יש לך שאלה? יש לנו את כל התשובות

    מה תכני הקורס?

    חלק ראשון – מבוא וחשיבה חדשה על דאטה ואיכות

    1. מבוא ל-AI ולמושגים חשובים
      • למידת מכונה (ML), NLP, ראייה ממוחשבת
      • למה דאטה לבד לא מספיק, מעבר מתיאור לניתוח ולחזוי
    2. האתגר – איחוד ואיתור מידע ממקורות שונים
      • ,Excel ,ERP מערכות איכות, מערכות רכש ותכנון, תעודות משלוח
      • שימוש בOCR- ו-GPT לחילוץ מידע לא מובנה שמקורו מסריקות, מיילים ו PDF
      • טיוב ה DATA כבסיס לכל פעילות המשך המתבססת עליו

    חלק שני – יישומים באיכות ותפעול

    1. בקרת איכות ותפעול מבוססת נתונים
      • זיהוי מגמות חריגות, חיזוי תקלות ושיפור תהליכים תפעוליים
    2. ניהול סיכונים ו QP
      • איתור דפוסי סיכון, דיווח חכם ובקרה מונעת
      • סיכום אוטומטי של תיקי מוצר ,(COA) חיבור בין איכות ותפעול באמצעות נתוני אמת, סיוע לרוקח אחראי בעמידה בדרישות רגולציה

    חלק שלישי – בניית מודל חכם ותרגול מעשי

    1. בניית מודל חכם משולב בינה מלאכותית
      • שילוב KPI תפעוליים ומדדי איכות
      • כלים נבחרים: Google Sheets + Gemini, Google NotebookLM, Notion AI, ChatGPT
    2. זיהוי חריגות והצעות פעולה מיידיות
      • איך AI מאתר דפוסים וכשלים
      • מיפוי תהליך איכות–ספק–שחרור באמצעות AI כולל ניתוח נתונים, חיזוי תקלות וזיהוי דפוסים לשיפור החלטות תפעוליות ואיכותיות
    3. Live Dashboard  והצגת תובנות
      • איך להציג תובנות להנהלה ולשטח
      • סוכן פנים ארגוני (Agent) שמבצע הסקת מסקנות מתוך בסיסי הנתונים
    4. תרגול Hands-on  
      • עבודה על בסיסי מידע ארגוניים (או אנונימיים)
      • בניית מודל תפעולי/איכותי הכולל חריגות, מגמות, תחזיות והמלצות מותאם לכל משתתף

    למי זה מתאים?

    • רוקח אחראי
    • QP
    • אנשי הבטחה ובקרת האיכות
    • מנהלי ניהול סיכונים
    • אנשי תפעול והפצה לוגיסטית
    • מנהלי  BIומערכות מידע ואוטומציה
    • אנשי חדשנות ודיגיטציה
    • כל מי שמרגיש שהנתונים "תקועים" באקסלים ורוצה להפוך אותם לנכס אמיתי

    מה אקבל מכך בפועל?

    1. הבנה עדכנית של כלים מבוססי AI + דרכי הצגה אפקטיביות להנהלה ולשטח
    2. כלים מעשיים לאיחוד וניתוח דאטה ממערכות שונות
    3. מודל תובנות תפעוליות ואיכותיות מוכן לשימוש
    4. יכולת לשלב תובנות בזמן אמת בקבלת ההחלטות
    5. מפת דרכים ליישום הדרגתי בארגון

    מי מעביר את הקורס?

    תומר צאלון
    מומחה לשילוב AI בניתוח תהליכים וחדשנות תפעולית. קצין במיל' בוגר
    קרא עוד

    הוספת תגובה

      אנא חזרו אלי