חדש

בינה מלאכותית AI בתעשיות הביורפואיותכלי מהימן ויעיל לניהול נתונים איכותי

בהדרכת: גב' גלית ליסאי
גרסה להדפסה

שתף קולגה:

השילוב המושלם – שימוש בבינה מלאכותית לניהול דאטה איכותי מהימן כיצד ניתן לקדם וליעל את ניהול הנתונים בארגון תוך שימוש בבינה מלאכותית? התעשיה הביורפואית, כמו מרבית המשתמשים, ארגונים ופרטיים, שנחשפו ליכולות ה ChatGPT מתייחסת למוצר החדש בבחינת "כבדהו וחשדהו". שפע הנתונים, הנגישות הקלה, ה"פתרונות הקלים" לכאורה מחייבים לפתח גישה חדשה למוצר החדש על מנת לודא שאיכות הדטה שמשמשת בסיס לקבלת...המשך קריאה

השילוב המושלם – שימוש בבינה מלאכותית לניהול דאטה איכותי מהימן
כיצד ניתן לקדם וליעל את ניהול הנתונים בארגון תוך שימוש בבינה מלאכותית?

התעשיה הביורפואית, כמו מרבית המשתמשים, ארגונים ופרטיים, שנחשפו ליכולות ה ChatGPT מתייחסת למוצר החדש בבחינת "כבדהו וחשדהו". שפע הנתונים, הנגישות הקלה, ה"פתרונות הקלים" לכאורה מחייבים לפתח גישה חדשה למוצר החדש על מנת לודא שאיכות הדטה שמשמשת בסיס לקבלת החלטות נשמרת, מפוקחת ונמצאת בשליטת המשתמש.

המחוקק, רשויות ממשלתיות ורשויות הבריאות עוסקת במהימנות ובאמינות הנתונים – Data Integrity. הרגולטור מתייחס בהרחבה מגדיר, מנחה ודורש, כללי התנהגות נאותים.
הרגולציה מתמקדת בתחום הבריאות והתעשיות הביורפואיות, אך הנושא מקבל התייחסות דומה גם בתחומי המשפט, התעשייה הצבאית, הבנקאות החינוך ועוד.

בשלושים השנים האחרונות, כחלק מהמעבר לשימוש במערכות ממוחשבות ומחשבונים אוטומטיים, עלה הצורך בתחומי הבריאות והתעשיות הביורפואיות לנטר ולאמת פעולות ותהליכים ששומרים על שלמות המידע, דיוקו ואמינותו כדי לוודא שרמת האיכות של התוצרים היא מירבית. רבים מהכללים האלה עודכנו, הותאמו והוטמעוגם בתחומי פעילות אחרים.

בסוף נובמבר נכנס "לשכונה" שחקן חדש, הלא הוא צ'ט ה GPT  שהגיח בסערה מתוך התחום הרחב של ה AI. ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) . הצ'טבוט מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי חברת OpenAI ותפקידו העיקרי הוא 'לחקות' דו-שיח אנושי שבאפשרותו לענות על שאלות ולספק מידע רב בתחומים רבים ומגוונים. באפשרותו לחבר תסריטים, מאמרים, שירה ואפילו לנסח  הצעות מחיר. ה ChatGPT אינו יחיד וכבר קמו לו מקבילות ומתחרים שמעוררים עניין רב בעולם הבינה המלאכותית, השימוש בהם תופס תאוצה רבה ומעגל המשתמשים גדל אקספוננציאלית.שאלות כמו

  • מה רמת המהימנות של הבינה המלאכותית?
  • כיצד ניתן לבחון את איכות הנתונים, שלמותם, עקביותם, רמת הדיוק שלהם?
  • מהם הסיכונים שכרוכים בשימוש במגוון ה GPTs שזמינים ברשת?

נדונות במהלך יום העיון

המפגש עוסק ברגולציה הקיימת בתחום, ובמסמכים העדכניים בתחום שפורסמו מטעם הרשויות ומאפשרים באמצעות הטמעה של שבעה עקרונות מרכזיים, אל זמניים, לבחון את הנתונים ואת המידע שהוצג לנו.

סגור
תאריכים: 
  • 10/03/2024
  • 11/03/2024

מתעניינים? לחצו כאן

    מיקום הקורס: הקורס מועבר באמצעות Zoom
    משך הפעילות: יום עיון מפוצל לשני מפגשי Zoom
    שעות: 12:30 - 09:00
    נקודות זכות: 1
    שפת הקורס: עברית

    עלות הקורס המלאה: ₪2,300 + מע"מ
    יש לך מנוי? מגיעה לך הנחה נוספת!

    יש לך שאלה? יש לנו את כל התשובות

    מה תכני הקורס?

    מבואות:

    • השימוש בבינה מלאכותית בתעשיה הביורפואית על כל זרועותיה – מושגים ומשמעויות
    • האתגר הקריטי של ניהול איכותי של נתונים בתהליכי הפיתוח והייצור
    • הטמעה של עקרונות ה Data Integrity

    חלק א: שימוש בבינה מלאכותית

    1. סקירה על היכולות הקיימות בשימוש בבינה מלאכותית
    2. המשמעויות האפשריות של השימוש בבינה מלאכותית בתהליכי הפיתוח והייצור
    3. יישומים אפשריים בשימוש בבינה מלאכותית בתעשיה הפרמצבטית והביוטכנולוגית: מה קיים ומהם הסיכונים שטמונים בשימוש בבינה המלאכותית
      • זיהוי פרופילים ותכונות מולקולריות
      • חיזוי תוצאות בדיקות פרה-קליניות וקליניות
      • אופטימיזציה של תהליכי ייצור ואיכות

    חלק ב: ניהול מידע איכותי

    1. עקרונות ניהול נתונים בתעשייה הביורפואית בהתאם לדרישות הרגולטורית שחלות על Data Integrity
    2. התהליך המחזורי של ניהול מידע איכותי:
      • איסוף ושמירה על נתונים איכותיים
      • עיבוד וניתוח נתונים למטרת יצירת תובנות
      • תיעדוף והצגת המידע בצורה מובנית
      • איתור וטיפוח רעיונות לשיפור

    למי זה מתאים?

    • מנהלי פרוייקטים בתחום מערכות המידע
    • אחראים על מערכות ממוחשבות במעבדה
    • מנהלי איכות שתומכים בעולם הטכנולוגי

    מה אקבל מכך בפועל?

    • הכרה של תחום ה GPT
    • רכישת תובנות והתמודדות עם אתגרי התחום החדש
    • רכישה של מיומנויות חדשות בתחום העוסק ב Data Integrity
    • דיון וחיבור בין המשתתפים, תוך הכרה והחלפת דעות עם משתתפים מרקע מקצועי דומה
    • מתן הזדמנויות לבחינה של נושאים הקשורים לתחום, שיתוף חוויות וידע
    • יום העיון מאפשר ומציע הזדמנות לפיתוח תפיסות חדשות שעשויות להקנות ביצועים גבוהים יותר והישגים מקצועיים משופרים
    • מפגש חלוצי בתחום הבינה המלאכותית שמהווה אתגר לכל העוסקים והמתעניינים בתחום

    מי מעביר את הקורס?

    גלית ליסאי
    אשת מערכות מידע בעלת למעלה מ 20 שנות ניסיון בתחום.
    קרא עוד

    הוספת תגובה

      אנא חזרו אלי